Artificial Intelligence, die Ihr Geschäft wirklich versteht

Wir bauen KI-Systeme, die auf Ihre Daten, Ihre Branche und Ihre konkreten Fragen zugeschnitten sind. Kein Standardprodukt, sondern Modelle, die ab Tag eins arbeiten.

Projekt besprechen
Datenwissenschaftlerin arbeitet an KI-Modellen im Büro
87
abgeschlossene Projekte
14
Branchen abgedeckt
3.2 Mio
verarbeitete Datensätze / Monat
96 %
Kundenbindung nach 12 Monaten

So läuft ein Projekt ab

Vier Phasen, ein klares Ziel: ein KI-System, das sich in Ihrem Alltag bewährt.

01

Datenaudit

Wir sichten Ihre vorhandenen Datenquellen. Datenbanken, Tabellen, API-Feeds, PDFs: Alles wird auf Qualität, Vollständigkeit und Struktur geprüft. Dauer: in der Regel fünf bis zehn Arbeitstage. Am Ende steht ein Bericht mit konkreten Empfehlungen, welche Daten brauchbar sind und wo Lücken geschlossen werden müssen.

02

Modelldesign

Basierend auf dem Audit wählen wir den passenden Algorithmus. Nicht jedes Problem braucht ein neuronales Netz. Manchmal reicht ein Gradient-Boosting-Modell, manchmal braucht es Transformer-Architekturen. Wir dokumentieren die Entscheidung nachvollziehbar.

03

Training und Validierung

Das Modell wird mit Ihren Daten trainiert, iterativ verbessert und gegen Testdaten validiert. Sie sehen die Ergebnisse in wöchentlichen Reviews. Wenn die Genauigkeit nicht stimmt, passen wir Architektur oder Datenaufbereitung an, bevor wir weitermachen.

04

Deployment und Betrieb

Das fertige Modell wird in Ihre bestehende IT-Landschaft integriert. Wir liefern REST-APIs, Monitoring-Dashboards und eine Dokumentation, mit der Ihr Team das System eigenständig betreiben kann. Optional übernehmen wir den laufenden Betrieb.

Was wir konkret anbieten

Jede Leistung lässt sich einzeln buchen oder als Teil eines Gesamtprojekts kombinieren.

Prädiktive Analytik

Vorhersagemodelle für Absatz, Kundenabwanderung oder Maschinenausfälle. Wir arbeiten mit Zeitreihenanalysen und überwachtem Lernen, um Muster in historischen Daten sichtbar zu machen. Ein typisches Projekt dauert sechs bis acht Wochen.

Dokumentenverarbeitung

Automatische Extraktion von Informationen aus Rechnungen, Verträgen oder Berichten. Unsere Pipelines kombinieren OCR mit NLP-Modellen und erreichen Extraktionsgenauigkeiten über 94 % bei strukturierten Formularen.

Chatbots und Sprachmodelle

Dialogsysteme, die auf Ihren Produktkatalog, Ihre FAQ-Datenbank oder interne Wissensdokumente trainiert sind. Wir setzen auf Retrieval-Augmented Generation, damit die Antworten faktenbasiert bleiben und keine Halluzinationen enthalten.

Datenvisualisierung

Interaktive Dashboards, die KI-Ergebnisse verständlich darstellen. Wir bauen auf Plotly, D3.js oder Power BI auf und gestalten Oberflächen, die auch Nicht-Techniker sofort lesen können.

KI-Strategie und Workshops

Halbtägige Workshops für Geschäftsleitungen, die klären wollen, wo KI im eigenen Unternehmen den grössten Hebel hat. Wir bewerten Use Cases nach Aufwand, Datenreife und erwartetem ROI.

Computer Vision

Bildklassifikation, Objekterkennung und Qualitätskontrolle auf Basis von Kamerabildern. Einsatzgebiete: Fertigungslinien, Logistik, medizinische Bildgebung. Wir trainieren Modelle auf Ihren eigenen Bilddaten und liefern Edge-fähige Inferenz.

Unser Team bei der Arbeit an KI-Architektur im Büro in Lausanne

Wer hinter den Modellen steht

AI Informed Solutions wurde 2021 in Lausanne gegründet. Unser Team besteht aus acht Personen: vier ML-Engineers, zwei Dateningenieure, eine UX-Designerin und ein Projektleiter. Jede Person bringt mindestens fünf Jahre Berufserfahrung mit.

Wir arbeiten ausschliesslich projektbasiert. Das heisst: Sie zahlen für ein definiertes Ergebnis, nicht für gebuchte Stunden ohne Ziel. Jedes Projekt beginnt mit einem Festpreisangebot, das wir nach dem Datenaudit erstellen.

Unser Büro liegt an der 152 Augustinergasse, 1003 Lausanne, Vaud, Switzerland. Kundentermine finden dort oder per Videocall statt. Für Projekte in der Deutschschweiz reisen wir regelmässig nach Zürich, Bern und Basel.

Datenschutz nehmen wir wörtlich: Kundendaten verlassen nie unsere Infrastruktur. Wir betreiben eigene GPU-Server in einem Schweizer Rechenzentrum und nutzen keine US-Cloud-Dienste für sensible Daten.

Häufig gestellte Fragen

Antworten, die wir in fast jedem Erstgespräch geben.

Kleine Projekte wie ein Dokumentenklassifikator starten bei CHF 15 000. Grössere Vorhaben mit mehreren Modellen und Integrationen liegen zwischen CHF 50 000 und 120 000. Nach dem Datenaudit erhalten Sie ein verbindliches Festpreisangebot.
Ja, in den meisten Fällen. Ohne historische Daten lässt sich kein überwachtes Modell trainieren. Falls Sie noch keine strukturierten Daten haben, helfen wir beim Aufbau einer Datenerfassungsstrategie. Für bestimmte NLP-Aufgaben können wir auch mit vortrainierten Modellen und wenigen hundert Beispielen starten.
Zwischen sechs Wochen und vier Monaten. Der grösste Zeitfaktor ist die Datenaufbereitung, nicht das Modelltraining selbst. Saubere Daten beschleunigen alles. Wir geben Ihnen nach dem Audit einen realistischen Zeitplan.
Ja. Sie erhalten den gesamten Quellcode, die Trainingspipeline und eine technische Dokumentation. Wenn Ihr Team Python und grundlegende ML-Konzepte beherrscht, kann es das Modell eigenständig nachtrainieren. Wir bieten auch Schulungen dafür an.
Python ist unsere Hauptsprache. Für Deep Learning setzen wir PyTorch ein, für klassisches ML scikit-learn und XGBoost. Deployment läuft über FastAPI, Docker und Kubernetes. Dashboards bauen wir je nach Anforderung in Plotly Dash oder als React-Frontend.

Sprechen wir über Ihr Vorhaben

Schreiben Sie uns oder rufen Sie an. Erstgespräche sind kostenlos und dauern etwa 30 Minuten.

Adresse:
152 Augustinergasse, 1003 Lausanne, Vaud, Switzerland

Telefon:
+41 21 915 04 56

E-Mail:
[email protected]

Bürogebäude von AI Informed Solutions an der Augustinergasse in Lausanne